ModAstera、セグメンテーションモデル自動生成機能を「MAEA」に実装 ---- 自然言語だけで医療画像AIが作れる

モッドアステラ株式会社
医療AI開発を加速するプラットフォーム「MAEA（マヤ）」を展開するModAstera株式会社は、テキスト入力だけで医用画像のセグメンテーションモデルを構築できる新機能を公開しました。




MAEAは、これまで煩雑だった医療AI開発のプロセスを劇的に簡素化するプラットフォームです。今回新たに追加された「領域セグメンテーション」機能により、ユーザーは以下の操作のみで画像データの領域セグメンテーションを行うAIモデルの構築を行うことができるようになりました。
- 医療画像データをアップロード
- アノテーションをプラットフォーム上で完了
- 簡単な自然言語で指示を入力（例：「乳腺エコー画像から病変の領域を検出するモデルを作成」）

その後は、MAEAが自動で最適な機械学習モデルを選定し、トレーニングパイプラインを構築。学習、評価、モデルのデプロイまでを一貫して行います。
実際の使用例：乳腺エコー画像における病変検出
今回のデモンストレーションでは、乳腺エコー画像における病変領域のセグメンテーションを対象としたモデルをMAEA上で構築しました。自然言語で指示を与えた後、数分で以下のプロセスが完了します：
- 自動でモデル構成と評価指標を設定
- トレーニングの実行と精度の自動評価（例：IoU 約69%）
- その場でのデプロイとテスト画像による即時予測

専門知識がなくても、数クリックで高度なセグメンテーションAIを活用できる点が大きな特徴です。