AIのバイオテクノロジー応用を多角的に解説し、機械学習や深層学習から医療・創薬・ヘルスケアまでの展開を網羅！ビッグデータ解析と知識生成を紹介する1冊が普及版となって本日発売！

株式会社シーエムシー出版
『AI導入によるバイオテクノロジーの発展《普及版》』（監修：植田充美）2024年10月3日に発売

バイオテクノロジー、化学関連の技術・市場動向レポート発行を行う、株式会社シーエムシー出版（本社：東京都千代田区、代表：辻賢司）は、書籍『AI導入によるバイオテクノロジーの発展《普及版》』（監修：植田充美）を2024年10月3日に発刊いたします。定価は税込3,960円（本体価格3,600円＋税）で、当社ECサイトおよび全国の書店でご注文を受け付けております。目次などの詳細については以下の当社サイトをご覧ください。 https://www.cmcbooks.co.jp/products/detail.php?product_id=115626 こちらの商品は弊社電子書籍専用販売サイト「CMCeBook」 https://cmcebook.inperia.co.jp/ にて電子版(DL版)も販売しております。

監修：植田充美
発行日：2024年10月3日
体裁：B5判・234頁
ISBNコード：978-4-7813-1778-6
価格(税込)：3,960円
※普及版とは、初版の発行から時間が経過し、お求めやすい価格にてご提供している書籍です。

著者（所属表記は2018年当時のものです)

植田充美　　　京都大学
北野宏明　　　特定非営利活動法人システム・バイオロジー研究機構
馬見塚拓　　　京都大学
花井泰三　　　九州大学
山本泰智　　　大学共同利用機関法人情報・システム研究機構
藤田広志　　　岐阜大学
桜田一洋　　　(国研)理化学研究所
城戸　隆　　　(株)Preferred Networks
三浦夏子　　　京都大学
田中　博　　　東京医科歯科大学;東北大学
徳久淳師　　　(国研)理化学研究所
種石　慶　　　(国研)理化学研究所
奥野恭史　　　京都大学
ほか　計37名

目次

第1章　AIと生命科学
1　人工知能駆動生命科学の始まりからノーベル・チューリング・チャレンジまで
2　機械学習・データマイニングの生命科学への応用
3　システム生物学と合成生物学へのAIの利用と展開
4　生命科学におけるLinked Open Data(LOD)を用いた知識共有

第2章　医療への展開
1　AIのコンピュータ支援診断(CAD)への展開
2　情報革命とバイオメディカル革命の融合～IoTとAIを利用した予測と予防の医療～
3　遺伝子解析とAI技術を用いたパーソナルゲノム情報環境
4　非侵襲的代謝診断の臨床応用(実用化)に向けたビッグデータ活用への期待

第3章　医薬への展開
1　AIを用いたビッグデータからの創薬
2　創薬におけるビッグデータの可能性
3　医療創薬へのAI応用の可能性
4　スマート創薬による,スーパーコンピュータ,AIと生化学実験の連携が拓く創薬

第4章　大阪大学医学部・病院における人工知能応用の取り組み
1　「大阪大学　大学院医学系研究科・医学部附属病院　産学連携・クロスイノベーションイニシアティブ」「AIメディカルヘルスケアプラットフォーム」設立の背景
2　AIメディカルの重要性と方向―大阪大学医学部におけるAIメディカル研究の取り組みを中心に―
3　人工知能Deep Learningの医学応用
4　人工知能の医療画像解析への応用

第5章　ヘルスケアへの展開
1　機械学習クラスタ解析を応用した感染症スクリーニングシステムの研究開発
2　細胞培養におけるAI関連技術の応用―画像解析による細胞品質管理

第6章　ものづくりへの展開
1　微生物によるモノづくりのためのトランスオミクスデータ解読をめぐって
2　環境問題解決への微生物利用最適化に向けた展開
3　人工知能技術の代謝工学および農業への応用
4　微生物のゲノム情報のビッグデータ化とAI
5　先端バイオ計測技術の醸造現場への導入と機械学習によるイノベーションへの期待

第7章　今後の期待する展開
1　脳機能の解明を目指した個体レベルのdata‒driven scienceの実装
2　定量データに基づく生体情報処理の同定
3　生物種を横断した情報の整備
4　粒子群最適化法によるニューラルネットワークの柔軟な学習
5　個人と社会のためのAIとIoT基盤
6　バイオテクノロジーにおいて期待されるAIの姿

★詳しい目次など商品詳細はコチラから★
https://www.cmcbooks.co.jp/products/detail.php?product_id=115626
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（2024/10/03 10:30）